El futuro de la Inteligencia Artificial

Diana Mosquera es física e investigadora de inteligencia artificial, apasionada por el estudio de las ciencias cognitivas y su relación con el desarrollo de la tecnología. Consultora en varias startups alrededor del mundo en temas relacionados con el big data, machine learning y la neurociencia. Trabajó en innovación bancaria para la entrega de créditos y credit scoring y también en agilizar la información en la recolección de datos biológicos. Le gusta escalar las montañas del Ecuador entre sus cumbres favoritas el Cotopaxi y el Cayambe. 

Desde pequeña recuerda tener una orientación para experimentar con los objetos que le rodeaban y desarmar todo ayudó a despertar su curiosidad por la ciencia y las matemáticas, una  gran motivación compartida también por su padre. Su interés por la física le llevó al estudio del cerebro humano, la inteligencia artificial y la consciencia. Ahora integra todas estas disciplinas en la creación de nueva tecnología para diseñar un nuevo mundo combinando la interfaz cerebro-máquina. 

A continuación tienes el resumen del caso:

🔑  3 Claves del éxito

✅ La tecnología no es mala ni buena
La inteligencia artificial y las tecnologías que se están desarrollando actualmente no son malas ni buenas. Tal vez, hasta la forma en la cual juzgamos a las máquinas es más severo de lo que juzgamos a los mismos humanos. Es humano errar. Pero entonces, ¿Hacia dónde debe estar dirigido el diseño de estas tecnologías? Diana nos dice, “se trabaja para que estas tecnologías sean fáciles de acceder y sean más transparentes”. 

✅ La inteligencia artificial es una disciplina que es muy experimental, una caja negr
Rich Caruana es uno de los principales investigadores de Microsoft Research y desarrollador de Machine Learning para el área de la salud y toma de decisiones en el área médica. Diana nos relata de una entrevista donde le preguntan a Caruana la razón por la cual no se utiliza una de las tecnologías que desarrolló para tratar a pacientes reales de neumonía. Diana nos cuenta que la respuesta de Rich fue, “No la podemos usar, porque realmente no se que esta dentro de esta red neuronal, no puedo explicarlo” y por eso se habla de una caja negra porque no sabemos qué está pasando dentro de la red neuronal y por eso no se la usa en pacientes reales. Existen muchas áreas que todavía pueden ser exploradas y descubiertas moviendo la innovación y el emprendimiento hacia nuevos horizontes. 

✅ Trabajar con equipos interdisciplinarios 
Lo importante de desarrollar tecnología es que se crean sistemas con funciones específicas. Diana enfatiza la importancia de que estas tecnologías tengan varias perspectivas en su diseño, ya que estas tendrán un impacto en una población y un grupo de personas. Al momento de diseñar una experiencia abarcar las perspectivas de varias personas es vital para una buena innovación. Hacerlo de la mano de, “diseñadores, antropólogos, filósofos que pueden construir productos tecnológicos bien diseñados”. 

🗣️ 2 Frases míticas

“La inteligencia artificial es construir sistemas artificiales inspirados en el cerebro y la mente humana” 

“Tener en tus manos el desarrollar una nueva tecnología que va a impactar a un grupo de personas o a una población requiere de mucha responsabilidad” 

💡 1 Idea sorprendente

➡️ Emprendimiento en Inteligencia Artificial 

Esta es un área que puede ser muy explorada por emprendedores y emprendedoras. Se trata de optimizar la forma en la que organizamos nuestros sistemas vivos y sociales. Se hace a través de la ciencia de datos a gran escala y utilizar estos datos para analizar las necesidades de las personas a las cuales se quiere llegar. ¿De qué se trata la creación de esta nueva tecnología? ¿Qué papel juega el diseño? Diana nos comenta que es una disciplina que puede evolucionar el campo del emprendimiento más allá de los réditos económicos, sino más bien dar voz y visibilidad a los problemas más complejos en la sociedad y ofrecer soluciones innovadoras y con impacto real.